Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре GH100. NVIDIA H100 PCIe 80 GB содержит 80 Гб видеопамяти HBM2e. Шина 5120 бит, пропускная способность 2.04 TB/s. NVIDIA H100 PCIe 80 GB имеет 14592 CUDA ядра. 5 nm техпроцесс в TSMC.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA H100 PCIe 80 GB предназначена для высокопроизводительных вычислений, машинного обучения, искусственного интеллекта и научных исследований. Она отлично подходит для задач с большим объемом данных и высокой требовательностью к вычислительной мощности, таких как тренировка глубоких нейронных сетей, симуляции и рендеринг высокого качества.
NVIDIA H100 PCIe 80 GB можно сравнить с аналогичными продуктами от AMD и NVIDIA. Например, NVIDIA A100 PCIe 80GB или AMD Instinct MI250X. H100 отличается более современной архитектурой Hopper, что позволяет ему обеспечивать лучшую производительность в некоторых сценариях, особенно при работе с новыми алгоритмами машинного обучения и искусственного интеллекта.
Для NVIDIA H100 PCIe 80 GB требуется значительное питание и охлаждение. Рекомендуется использовать блок питания с выходным током не менее 750 Вт, так как TDP составляет 350 Вт. Охлаждение также должно быть эффективным, чтобы поддерживать стабильную работу видеокарты при высоких нагрузках. Использование жидкостного охлаждения может быть предпочтительнее для максимальной производительности.
В 2025-2026 годах NVIDIA H100 PCIe 80 GB будет актуальной для специалистов в области машинного обучения, искусственного интеллекта и науки. Однако стоит учитывать, что новые поколения видеокарт могут быть представлены с более передовыми характеристиками и ценами. Поэтому рекомендуется внимательно изучить рынок и оценить, соответствует ли данная видеокарта вашим текущим и будущим потребностям.
Рекомендации
Эта видеокарта идеально подходит для обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта благодаря огромной памяти и высокой пропускной способности. Также она хорошо справляется с вычислительными задачами в науке и исследованиях.
Арендовать дешевле, чем покупать